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교양/다큐

영상 12개

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Me at the zoo

jawed · 2005년 4월 24일

유튜브에 올라온 첫 번째 영상. 동물원 코끼리 앞에서 찍은 19초.

유튜브 공동 창업자 자베드 카림이 샌디에이고 동물원의 코끼리 우리 앞에 서서 카메라를 보고 말한다. 코끼리의 코가 정말 길다는 것이 멋지다고 짧게 이야기하고, 더 할 말은 없다며 영상을 끝낸다. 편집도 자막도 없는 19초짜리 기록이다.

주요 내용 3가지
  • 촬영 장소는 샌디에이고 동물원의 코끼리 우리 앞
  • 코끼리의 긴 코가 멋지다는 한마디가 내용의 전부
  • 별다른 편집 없이 한 번에 찍은 19초 분량

But what is a neural network? | Deep learning chapter 1

3Blue1Brown · 2017년 10월 5일

손글씨 숫자를 알아보는 신경망을 예로, 신경망의 구조를 그림으로 풀어낸다.

28×28 픽셀의 손글씨 숫자 이미지를 입력받아 0부터 9까지를 구분하는 신경망을 예로 든다. 784개의 입력 뉴런, 두 개의 은닉층, 10개의 출력 뉴런이 어떻게 연결되는지 보여 주고, 각 층이 선이나 고리 같은 부분 패턴을 잡아내길 기대한다는 직관을 설명한다. 이어 가중치와 편향, 활성화 함수를 행렬 곱 한 줄로 정리한다.

주요 내용 6가지
  • 뉴런은 0과 1 사이의 숫자(활성값)를 담는 칸으로 본다
  • 입력 784개 → 은닉층 16개 × 2 → 출력 10개 구조
  • 층을 나누는 이유: 획 → 부분 모양 → 숫자로 조합되길 기대
  • 가중치와 편향이 뉴런 사이의 연결 세기와 문턱을 정한다
  • 한 층에서 다음 층으로의 계산은 행렬 곱과 시그모이드로 표현된다
  • 최근에는 시그모이드 대신 ReLU를 주로 쓴다는 설명

Transformers, the tech behind LLMs | Deep Learning Chapter 5

3Blue1Brown · 2024년 4월 1일

GPT의 'T', 트랜스포머 안에서 데이터가 어떻게 흘러가는지 시각적으로 따라간다.

GPT라는 이름의 뜻에서 출발해, 문장이 토큰으로 쪼개지고 각 토큰이 벡터로 바뀌는 과정을 보여 준다. 벡터들이 어텐션 블록과 다층 퍼셉트론을 번갈아 지나며 문맥을 반영하게 되고, 마지막 벡터에서 다음 토큰의 확률 분포가 만들어지는 전체 흐름을 그림으로 설명한다. 어텐션의 세부 동작은 다음 편으로 넘긴다.

주요 내용 5가지
  • Generative · Pre-trained · Transformer 각 단어의 의미
  • 텍스트를 토큰으로 나누고 임베딩 벡터로 바꾸는 단계
  • 임베딩 공간에서 방향이 의미를 담는다는 예시
  • 마지막 벡터를 다음 단어 확률로 바꾸는 언임베딩과 소프트맥스
  • 온도(temperature)가 출력의 무작위성을 조절하는 방식

[1hr Talk] Intro to Large Language Models

Andrej Karpathy · 2023년 11월 23일

대규모 언어 모델이 무엇이고, 어디로 가고 있으며, 어떤 보안 문제가 있는지 한 시간에 정리한 강연.

안드레이 카파시가 일반 청중을 대상으로 한 강연을 다시 녹화한 영상이다. LLM을 '파라미터 파일 하나와 실행 코드 하나'로 설명하며 시작해, 인터넷 텍스트를 압축하듯 학습하는 사전 학습과 어시스턴트로 만드는 미세 조정을 구분한다. 후반부에는 도구 사용과 멀티모달 등 발전 방향을 'LLM 운영체제'라는 비유로 묶고, 탈옥·프롬프트 인젝션 같은 새로운 보안 위협을 소개한다.

주요 내용 6가지
  • LLM은 파라미터 파일과 이를 실행하는 짧은 코드로 이뤄진다
  • 사전 학습은 방대한 인터넷 텍스트를 손실 압축하는 것에 비유된다
  • 미세 조정으로 문서 생성기를 질문에 답하는 어시스턴트로 바꾼다
  • 브라우저·계산기·코드 실행 등 도구를 쓰는 방향으로 발전 중
  • LLM을 새로운 운영체제의 커널 프로세스로 보는 관점
  • 탈옥, 프롬프트 인젝션, 데이터 오염 등 보안 문제 사례

Let's build GPT: from scratch, in code, spelled out.

Andrej Karpathy · 2023년 1월 17일

빈 파일에서 시작해 셰익스피어풍 글을 쓰는 작은 GPT를 직접 코딩한다.

셰익스피어 작품을 모은 작은 텍스트 데이터셋으로 문자 단위 언어 모델을 만든다. 가장 단순한 바이그램 모델에서 출발해 셀프 어텐션을 수식과 코드로 하나씩 도입하고, 멀티 헤드 어텐션·잔차 연결·레이어 정규화를 더해 트랜스포머 블록을 완성한다. 마지막에는 완성한 모델과 실제 GPT의 차이를 짚는다.

주요 내용 5가지
  • 데이터 준비: 문자 단위 토큰화와 학습·검증 분리
  • 바이그램 언어 모델로 기준선 만들기
  • 행렬 연산으로 과거 토큰을 평균 내는 요령에서 셀프 어텐션 유도
  • 멀티 헤드 어텐션과 피드포워드 층 추가
  • 잔차 연결·레이어 정규화·드롭아웃으로 깊은 모델 학습시키기

AlphaGo - The Movie | Full award-winning documentary

Google DeepMind · 2020년 3월 13일

2016년 서울, 이세돌 9단과 알파고의 다섯 판 대국을 따라가는 다큐멘터리.

딥마인드 팀이 바둑 인공지능 알파고를 개발해 유럽 챔피언 판후이와 대국하고, 이어 서울에서 이세돌 9단과 다섯 판 승부를 벌이기까지의 과정을 담았다. 개발진의 긴장, 해설자들의 반응, 대국을 치르는 이세돌 9단의 표정을 번갈아 보여 준다. 결과는 알파고의 4승 1패였다.

주요 내용 5가지
  • 판후이와의 대국에서 시작되는 알파고 개발 과정
  • 2국에서 나온 알파고의 37번째 수와 해설진의 당혹
  • 3연패 뒤 4국에서 이세돌 9단이 둔 78번째 수와 첫 승리
  • 대국 전후 이세돌 9단의 인터뷰와 기자회견
  • 딥마인드 팀 내부의 준비와 대국 중 대응

Steve Jobs' 2005 Stanford Commencement Address

Stanford · 2008년 3월 8일

스티브 잡스가 2005년 스탠퍼드 졸업식에서 들려준 세 가지 이야기.

잡스는 자신의 인생에서 세 가지 이야기를 꺼낸다. 대학을 그만두고 청강한 서체 수업이 훗날 매킨토시로 이어진 '점을 잇는 일', 자신이 만든 애플에서 쫓겨난 뒤 다시 시작한 '사랑과 상실', 그리고 암 진단을 받고 생각하게 된 '죽음'이다. 연설은 'Stay Hungry. Stay Foolish.'라는 말로 끝난다.

주요 내용 4가지
  • 첫째 이야기: 리드 대학 자퇴와 서체 수업, 점은 뒤돌아볼 때만 이어진다
  • 둘째 이야기: 애플에서 해고된 뒤 넥스트와 픽사를 시작한 일
  • 셋째 이야기: 췌장암 진단과 '오늘이 마지막 날이라면'이라는 질문
  • 남의 삶을 사느라 시간을 낭비하지 말라는 당부

Inside the Mind of a Master Procrastinator | Tim Urban | TED

TED · 2016년 4월 6일

미루는 사람의 머릿속에서 벌어지는 일을 그림 세 장으로 설명하는 TED 강연.

블로거 팀 어번이 논문을 마감 직전에 몰아 쓴 경험으로 이야기를 시작한다. 미루는 사람의 뇌에는 '합리적 의사결정자' 옆에 '즉각적 만족 원숭이'가 있고, 마감이 닥쳐야만 '패닉 괴물'이 나타나 원숭이를 쫓아낸다고 설명한다. 후반부에는 마감이 없는 일에서의 미루기가 더 큰 문제라고 말한다.

주요 내용 4가지
  • 합리적 의사결정자와 즉각적 만족 원숭이의 줄다리기
  • 마감이 다가오면 깨어나는 패닉 괴물
  • 마감이 있는 미루기와 마감이 없는 미루기의 차이
  • 한 칸이 한 주인 '인생 달력'으로 남은 시간 보기

Do schools kill creativity? | Sir Ken Robinson | TED

TED · 2007년 1월 7일

학교 교육이 아이들의 창의성을 길러 주기보다 깎아낸다고 주장하는 켄 로빈슨의 TED 강연.

켄 로빈슨은 창의성이 읽고 쓰는 능력만큼 중요하며 같은 비중으로 다뤄야 한다고 말한다. 전 세계 교육 제도가 수학과 언어를 위에, 예술을 아래에 두는 같은 서열을 갖고 있고, 틀리는 것을 두려워하게 만들어 창의성을 잃게 한다고 지적한다. 여러 일화를 유머와 함께 들려주며, 안무가 질리언 린의 어린 시절 이야기로 마무리한다.

주요 내용 5가지
  • 창의성은 문해력만큼 중요하다는 주장
  • 틀릴 준비가 되어 있지 않으면 독창적인 것을 내놓을 수 없다
  • 어느 나라나 비슷한 과목 서열: 수학·언어가 위, 예술이 아래
  • 지능은 다양하고 역동적이며 사람마다 다르다
  • 학교에서 문제아로 여겨졌던 안무가 질리언 린의 일화

Optimistic Nihilism

Kurzgesagt – In a Nutshell · 2017년 7월 26일

우주 앞에서 인간이 느끼는 허무를 '낙관적 허무주의'로 뒤집어 보는 애니메이션.

인간은 우주가 얼마나 크고 오래되었는지 알게 되면서 자신이 특별하지 않다는 사실과 마주했다. 영상은 이 실존적 불안을 그대로 인정한 뒤, 우주에 정해진 목적이 없다면 의미는 우리가 스스로 정할 수 있다는 관점을 제안한다. 채널이 평소 다루던 주제를 돌아보며 제작진의 생각을 밝히는 형식이다.

주요 내용 4가지
  • 우주의 규모와 시간 앞에서 인간이 느끼는 왜소함
  • 언젠가 모든 것이 사라진다는 사실에서 오는 불안
  • 목적이 주어지지 않았다면 스스로 정할 자유가 있다는 해석
  • 우리 자신도 우주의 일부라는 관점

Learn Python - Full Course for Beginners [Tutorial]

freeCodeCamp.org · 2018년 7월 11일

설치부터 클래스까지, 파이썬을 처음 배우는 사람을 위한 4시간 반짜리 전체 강의.

파이썬과 편집기를 설치하는 것으로 시작해 변수, 문자열, 숫자, 리스트 같은 기본 자료형을 차례로 다룬다. 조건문과 반복문, 함수, 딕셔너리를 배운 뒤 계산기와 숫자 맞히기 게임 같은 작은 프로그램을 만들어 본다. 후반부에는 파일 입출력, 모듈, 클래스와 상속까지 이어진다.

주요 내용 6가지
  • 파이썬과 PyCharm 설치, 첫 프로그램 실행
  • 변수·문자열·숫자·리스트·튜플 등 기본 자료형
  • 함수, if 문, while·for 반복문
  • 계산기, 숫자 맞히기 게임 등 실습 예제
  • 파일 읽기·쓰기, 모듈과 pip
  • 클래스와 객체, 상속

COSTA RICA IN 4K 60fps HDR (ULTRA HD)

Jacob + Katie Schwarz

코스타리카의 숲과 야생동물을 내레이션 없이 고화질로 담은 영상.

코스타리카의 열대 우림과 그곳에 사는 동물들을 가까이에서 촬영한 영상이다. 설명이나 자막 없이 화면과 음악만으로 이어지며, 초고화질 디스플레이 시연용으로도 널리 쓰인다.

주요 내용 3가지
  • 열대 우림의 풍경과 식생
  • 나무늘보·새·개구리 등 야생동물의 근접 촬영
  • 내레이션 없이 영상미 중심으로 구성